Conoce todos los eventos vinculados a tecnologías de la información que se desarrollarán durante el mes de enero.
Deep Learning Specialization - PRIMER ENCUENTRO | |
Fecha: 4 de enero | Horario: 18.30 a 21.30 h. |
Lugar: Tucumán 633, Piso 3. Auditorio EducaciónIT. CABA. | Precio: Gratuito |
Link: https://goo.gl/forms/HKb66nZwG6OJWeq13 | |
Descripción: Si te interesa especializarte en Deep Learning, te invitamos a participar del grupo de estudio sobre redes neuronales y a acceder al mejor curso disponible sobre Inteligencia Artificial - Deep Learning. |
Arquitectura de Aplicaciones de Machine Learning | |
Fecha: 11 de enero | Horario: 18.30 a 21.30 h. |
Lugar: Tucumán 633, Piso 3. Auditorio EducaciónIT. CABA. | Precio: Gratuito |
Link: https://goo.gl/forms/XHH5t7oaWE9OlfP33 | |
Descripción: Understand what multi-task learning and transfer learning are Recognize bias, variance and data-mismatch by looking at the performances of your algorithm on train/dev/test sets. |
Automatización con Selenium | |
Fecha: 18 de enero | Horario: 18.30 a 20.30 h |
Lugar: Tucumán 633, Piso 3. Auditorio EducaciónIT. CABA. | Precio: Gratuito |
Link: https://goo.gl/forms/rFeLAy6tfbE3hEUj2 | |
Descripción: Objetivo. Webscrapping: Qué es y para qué sirve. ¿Qué necesito?. Python / Selenium / Webdriver. Selenium IDE en navegadores. Chrome plugin (Selenium y Katalon Recorder). Cómo preparo el ambiente. Instalar selenium / Importar la librerias / Setear el webdriver. ¿Cómo busco los objetos? Forma de llamar a los objetos de Selenium. Errores comunes y como salvarlos. Ejemplos práctico. Obtener datos de productos de mercado libre. Obtener datos del Banco Central (UVAs) |
Aprendizaje no supervisado - Algoritmos de Clustering | |
Fecha: 25 de enero | Horario: 18.30 a 20.30 h |
Lugar: Tucumán 633, Piso 3. Auditorio EducaciónIT. CABA. | Precio: Gratuito |
Link: https://goo.gl/forms/ZTime9jUFoWYyT1o2 | |
Descripción: ¿Qué es y para qué sirve el clustering? El concepto de distancias. Matriz de distancias en Python. Métodos de enlace. Uniendo datos manualmente |