-
·
China marca las directrices éticas de la IA nacional: un mayor control frente a los algoritmos de las grandes tecnológicas
En los últimos días el gobierno de China ha publicado el primer conjunto de directrices éticas nacionales acerca de la inteligencia artificial. Su guía sobre cómo deben desarrollarse los proyectos públicos y privados relacionados con la IA. Unas directrices que enfatizan el control que últimamente el país ha aplicado sobre sus grandes tecnológicas.
-
·
OpenAI enseña a su inteligencia artificial a resumir libros enteros tan bien como las personas
Con una serie de técnicas logran que resuelva una tarea compleja, como comprender qué elementos son relevantes en un texto, y cómo condensar su sentido en un texto nuevo.
-
·
Computación en la nube y 5G: ¿cómo las «telcos» enfrentarán estos fenómenos en América latina?
Los «edge data centers» reducen latencia y mejoran el rendimiento de servicios críticos y en tiempo real, además de simplificar las estructuras de cómputo.
-
·
IBM crea una inteligencia artificial capaz de participar en debates con seres humanos, y encima convencerlos
Esta inteligencia artificial es capaz de convencer a los propios seres humanos a que cambien de opinión, siempre con argumentos.
-
·
Charla destacada – «The mind behind Linux»
En esta nota EducaciónIT te acerca la charla IT recomendada de la semana.
-
·
Charla destacada – «Industries Of The Future»
En esta nota EducaciónIT te acerca la charla IT recomendada de la semana.
-
·
Charla destacada – «The future of skills in the age of AI»
En esta nota EducaciónIT te acerca la charla IT recomendada de la semana.
-
·
Charla destacada – «Preparing for a future with Artificial Intelligence»
En esta nota EducaciónIT te acerca la charla IT recomendada de la semana.
-
·
Charla destacada – «What is 5G And What Can It Do?»
En esta nota EducaciónIT te acerca la charla IT recomendada de la semana.
-
·
Así puedes aprender a usar PyTorch, la herramienta más accesible para crear redes neuronales
PyTorch es una librería open source basada en Python, enfocada a la realización de cálculos numéricos mediante programación de tensores, lo que facilita su aplicación al desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo. La sencillez de su interfaz, y su capacidad para ejecutarse en GPUs (lo que acelera el entrenamiento de los modelos), lo convierten en…
