La necesidad de incrementar nuestra productividad diaria ha dado lugar a la creación y evolución de la inteligencia artificial. Y como ocurre con cualquier tecnología importante, existen conceptos erróneos sobre ella que deben corregirse.
Independientemente de cómo te sientas acerca de la Inteligencia Artificial, está aquí para quedarse, y es probable que confiemos en ella cada vez más a medida que pase el tiempo. Echemos un vistazo a algunos mitos en los que deberías dejar de creer.
Una breve mirada a la influencia de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es simplemente una imitación de la inteligencia humana en las máquinas. Uno de sus objetivos es aumentar el razonamiento cognitivo en las computadoras, con más precisión y menos sesgo.
Los productos de la inteligencia artificial son evidentes en teléfonos inteligentes, computadoras y dispositivos de IoT. Un escenario prometedor es su uso en industrias y astronomía. Por ejemplo, jugó un papel importante en el descubrimiento de Google/NASA del planeta Kepler-90i en 2017, como se publicó en el sitio web de la NASA. Este fue un papel de debut de la IA en astronomía que llevó su gran potencial en el espacio a un mayor protagonismo.
Sin embargo, los conceptos erróneos sobre la IA han generado preocupaciones a lo largo del tiempo. Los futuristas y tecnólogos creen firmemente que la influencia de la inteligencia artificial es ilimitada.
Mitos comunes sobre Inteligencia Artificial
Echemos un vistazo crítico a algunos de estos mitos y descubramos las verdades y las mentiras sobre ellos.
1. Las máquinas reemplazarán a los humanos en los puestos de trabajo
Este es uno de los mitos más controvertidos. Mantiene la noción de que existe una competencia entre empleados y máquinas. Sorprendentemente, este mito parece ser más popular entre los empleados jóvenes.
Una estadística de 2019 de CNBC/SurveyMonkey informó que al 37 por ciento de los jóvenes en los Estados Unidos les preocupa que la IA los reemplace en el trabajo. Pero, ¿cuál es la verdad en eso? Echemos un vistazo a algunos hechos y cifras.
Según Fox Business, a pesar de los más de 200,000 robots que trabajan en los almacenes minoristas de Amazon a partir de 2019, su tasa de contratación de energía humana aumentó al 23 por ciento entre 2019 y 2020. Amazon sigue contratando, entonces, ¿cuál es la importancia de los bots?
Una respuesta evidente a esa pregunta es que las empresas de todo el mundo buscan constantemente formas de reducir la carga de trabajo de sus empleados. No es para reemplazarlos por completo, como a menudo se cree erróneamente.
Ha habido más colaboración entre las personas y las máquinas en las industrias de lo que sabemos. Las industrias de correo y entrega de mercancías no son una excepción. La evidencia está en el sistema de entrega de correo de DHL, donde los drones levantan los paquetes pesados para dejar a los empleados de entrega con las manos libres.
Starship también informó sobre su sistema de entrega de alimentos en el campus que mapea sus bots con los empleados de entrega. De esa manera, los empleados pueden controlar los bots en lugar de entregar los artículos ellos mismos. Esto reduce significativamente el estrés, aumenta la productividad y aumenta la eficiencia.
En un sentido práctico, es más una alianza entre humanos e inteligencia artificial. Como tal, es algo erróneo estar de acuerdo con tal mito.
La inteligencia artificial no te quitará tu puesto de trabajo, solo cambiará la forma en que trabajas y lo que haces en el trabajo.
2. La inteligencia artificial dominará el mundo
Debemos tener cuidado de lidiar con este mito de manera lógica. Si bien algunos expertos notables en inteligencia artificial han advertido sobre los peligros inminentes de la inteligencia artificial, ¿qué tan bien entendemos sus puntos de vista?
La idea de la creación de máquinas más inteligentes que hombres y mujeres es controvertida. Personas como Stephen Hawking y Nick Bilton creen que la IA podría salirse del control humano en el futuro. Esto ha aumentado el temor de un inminente apocalipsis de robots, como se muestra en muchas películas de ciencia ficción.
Como contraargumento, Elon Musk (el CEO de Tesla) hace una declaración más lógica sobre las regulaciones, controles y equilibrios. Ha comparado a la IA con un demonio del que podríamos perder el control si hacemos algo tonto. Todo eso depende de lo lejos que lleguemos para hacer algo que no podemos controlar.
Aunque la eficiencia y la precisión son puntos fuertes de la IA, sigue siendo un hecho evidente que la IA nunca puede alcanzar el nivel de intuición y emoción de una persona. Entonces, su golpe místico, que no es lógico, estará influenciado por lo que hagamos con ellos.
Un argumento más sólido sería que la inteligencia artificial podría fallarnos. De hecho, ha habido pruebas del fracaso de la inteligencia artificial en la medicina. Un ejemplo es la recomendación fallida de tratamiento contra el cáncer WATSON de IBM que se reportó en Becker’s Health IT Hospital Reviews.
Otro ejemplo es un informe de The New York Times que detalla la muerte de un peatón atropellado por un vehículo Uber con piloto automático. Por lo tanto, vemos un problema de autocontrol e influencia humana de la IA en lugar de su potencial para eliminar a los humanos y apoderarse del mundo a voluntad, cuando ni siquiera tienen voluntad.
3. La inteligencia artificial evolucionará y se volverá sobrehumana
La película de 2014, The Machine, presenta a un personaje robot femenino que se volvió loco después de alcanzar un alto nivel de inteligencia emocional. Las películas de ciencia ficción como esta tienden a moldear las opiniones de las personas sobre el futuro de la IA. Pero establecer nuestras creencias en meras imaginaciones no es práctico.
Está claro que la inteligencia artificial ahora influye en los procesos de toma de decisiones en inteligencia empresarial, astronomía, medicina y farmacia. Pero el hecho es que no importa qué tan bien entrenes una máquina, no puede pensar por sí misma.
Esta es una limitación que la IA tardará años en anular, y probablemente nunca sucederá. Como tal, la mayoría de los procesos que utilizan inteligencia artificial siempre dependerán de un veredicto final de las personas para decidir.
Por lo tanto, pensar que el potencial de la inteligencia artificial nos domina es algo ridículo. Tiene más sentido retratar a la IA como servidores modernos que llevan a cabo tareas más abrumadoras de manera más precisa y eficiente de lo que podemos, no más inteligentemente que nosotros.
4. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son sinónimos
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático a veces se equiparan incorrectamente. Estos términos no son los mismos, aunque están relacionados entre sí.
El origen de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se remonta a la década de 1950. El término «aprendizaje automático» fue acuñado por Arthur Samuel de IBM en 1952, después de que desarrolló con éxito un programa de computadora para jugar a las damas que dominaba todas las posiciones anteriores.
Sin embargo, la necesidad de desarrollar máquinas con cerebros artificiales se destacó a finales de la década de 1940. Y debido a que era necesario tener un término más amplio para todo lo que hace una máquina, incluido el aprendizaje, la inteligencia artificial se convirtió en una disciplina en 1956.
Como resultado, usar ambos términos como sinónimos no es del todo correcto. El aprendizaje automático es un proceso mediante el cual una máquina aprende por experiencia, basándose en la información que ha visto antes.
5. Los robots son los únicos productos de la inteligencia artificial
Debido a cómo aparece el concepto en nuestra imaginación, cada vez que resuena la palabra inteligencia artificial, es normal que los robots nos vengan a la mente. Sin embargo, la inteligencia artificial se aplica a todas las esferas de la tecnología. Y si los robots fueran los únicos productos de la IA, aparecerían en todas partes.
Más allá del concepto de robótica, la inteligencia artificial ofrece creaciones más complejas. El sistema de reconocimiento facial y de huellas dactilares de los teléfonos inteligentes, los dispositivos domésticos para la toma de decisiones inteligentes, los equipos inteligentes para el cuidado de la salud y la inteligencia empresarial, entre otros, son todos inteligencia artificial.
La robótica es solo un aspecto que puede depender de la IA. En algunos casos, podemos separar el término robótica para referirnos a máquinas que pueden realizar automáticamente tareas físicas y complejas específicas. Es por eso que el término «robótica e inteligencia artificial» se usa conjuntamente en algunos casos.
En esencia, los robots no tienen por qué ser necesariamente productos de inteligencia artificial. A veces, pueden ser simplemente una combinación de componentes mecánicos y eléctricos. La inteligencia artificial solo puede influir en cómo se comportan estos robots, cuando se aplica. Pero un robot todavía puede existir independientemente de la inteligencia artificial.
Infórmate: aprovecha la inteligencia artificial
Algunas controversias sobre la inteligencia artificial la describen como una amenaza más que como una solución. Con suerte, después de leer sobre estos mitos, estarás en una mejor posición para comprender la verdad detrás de la IA. No olvides que lo que crees también es un factor en la forma en que eliges utilizar o pensar en la IA.
Fuente: 1000 Tips Informáticos
¿Quieres ser parte del Mundo de profesionales en Inteligencia Artificial? En EducaciónIT te brindamos esa posibilidad, mediante nuestro Curso de Machine Learning Fundamentos-Inteligencia Artificial, con el cual desarrollarás un perfil técnico que te ayudará a comprender los algoritmos que plantea, los problemas que resuelve, trabajando con Python, Anaconda, Jupyter Notebook y las librerías de Machine Learning.
- El teclado para ‘copiar y pegar’ código de Stack Overflow, una inocentada convertida en gadget (y ya en preventa) – 6 octubre, 2021
- Los papeles de Pandora: cómo Python y el aprendizaje automático han sido clave en una investigación mundial con datos masivos – 5 octubre, 2021
- China marca las directrices éticas de la IA nacional: un mayor control frente a los algoritmos de las grandes tecnológicas – 4 octubre, 2021
Deja una respuesta